2026年7月17日-7月20日，上海世博展览馆，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）在此举办。在这场展览总面积突破10万平方米、汇聚1100余家企业的全球科技盛会中，南都湾财社记者在现场观察到：具身智能正在褪去“表演欲”。
前两年频频引发观众围睹的机器人“跳舞”和“擂台赛”还在，但一定程度上已经在减少。取而代之的，是一个个已经进入工作场景的“打工人”：它们或在吧台前打咖啡、调酒，或在模拟车间里熟练地进行上下料，甚至化身场馆内的双语导览员，与来往的参展商对话。
当机器人不再执着于卷才艺，而是真正下沉到生活与工业的毛细血管中干起“苦力活”，行业传递出的信号已清晰可见：具身智能正在全力从展台走向产线、从样机迈向规模化量产。
此外，在这场AI竞速赛中，深圳企业以全产业链的阵容强势站上“C位”。据南都湾财社记者梳理，本次参展的深圳企业超过120家，从底层大模型算法、芯片算力基础设施，再到机器人整机与智能硬件，构建起了完备的人工智能产业矩阵。
从展台来看，腾讯、华为等巨头稳固底层算力与大模型基座；智平方、逐际动力、乐聚智能等超40家具身智能及智能硬件企业集体亮相，将核心零部件与整机制造的能力转化为真实场景的作业能力。这支来自深圳的“AI战队”，正在向全球展示其跨越技术鸿沟、迈向量产落地的硬核实力。
告别“才艺表演”，机器人们在真实场景“上岗”
在深企智平方的展台，搭载原创类脑大模型NeuroVLA的AlphaBot 2机器人，现场自主完成了鸡尾酒、咖啡和冰淇淋的制作。整个流程涵盖订单识别、精准取杯、自动调配及出餐，全程一气呵成。面对不同颜色、形状及材质的物体，机器人展现出长流程任务的连续稳定执行能力，而非单一的定点抓取演示。
在零售与3C制造领域，同样来自深圳的跨维智能现场展示了商超扫码、手机装盒等精细化落地应用。依托其在此次大会首次对外亮相的仿真引擎与生成式仿真能力，跨维智能展示了从底层数据、仿真技术到产业落地的全链路能力，让机器人在商超货架和流水线中也能游刃有余。
记者还在现场看到，在人机协同与精细作业方面，睿尔曼智能通过其远程作业网络（GLN），展示了跨城遥操沏茶。睿尔曼智能KA客户销售总监郑凯强向记者介绍，操作员在北京的人形机器人数据训练中心，实时控制位于上海展台的机器人，可以精准完成温杯、投茶、注水、出汤等动作。此外，其现场首发的力控人形机械臂也标配了六维力传感器，在现场演示了柔性抓取等真实作业场景。
在梅卡曼德展台，人形机器人化身为“商超理货员”，现场演示了自主货架取货与物品分拣。面对零售环境中各种各样随机摆放的商品，机器人可以自主完成识别、分类与精准抓取。
梅卡曼德联合创始人付翱告诉记者，这种应对复杂场景的能力，得益于机器人大脑与灵巧手的精密协同。梅卡曼德的Mech-Hand多指灵巧手，让机器人不再局限于简单的机械搬运，而是具备了捏、握、拧等类似人手的精细操作能力。
不仅是单点展示，全尺寸人形机器人也首次在大型展会实现了规模化公区部署。作为大会机器人公共服务商，擎天租联合部署了共计60台远征A3、灵犀X2等型号机器人，全面铺开至世博展览馆、世博中心等“三地四馆”。远征A3承担了核心论坛讲解、要客接待与官方新闻播报，灵犀X2则化身“智能导览员”提供双语导航服务。机器人们直接“上岗”成为展会工作人员，完成了公共服务场景的验证。
从展台迈向产线，规模量产要跨过几道坎？
展会上机器人“打工”，只是具身智能落地的一部分，真正迈向大规模场景，仍需跨越系统对接、投入产出比与底层算力等多重鸿沟。目前，多家企业已经率先开启了规模化的量产验证。
以地瓜机器人为例，其在此次WAIC上交出了阶段性答卷——其底层算力平台已与20余家头部客户达成合作，并与它石智航等企业携手推动千台级工业具身机器人量产落地。
地瓜机器人CEO王丛在接受南都湾财社记者等采访时指出，目前仓储搬运、物料分拣等特定工业场景的技术层面已基本跑通，但真正进厂后，核心要解决的是产品性价比能否打平，以及系统对接过程中的大量非标需求：“不同仓库的货架高度、场地尺寸都不一样，还要对接已有的WMS仓储管理系统，这些都是落地必须解决的实际问题。”
这种从“样机”到“量产验证”的跨越，背后是底层算力的系统决战。当机器人在真实产线上运转，多路传感器协同与复杂的运动控制极度消耗算力。为了解决大模型端侧部署的功耗与延迟难题，地瓜机器人推出的旭日S600计算平台直接服务于量产车间的真实工况，大幅提升各类算法框架的端侧推理效率。
对于当前具身机器人算力究竟应达到何种量级，王丛直言行业内尚无绝对标准。“能效、算法、数据这些维度都会持续演进，核心还是要看这一两年的实际落地需求。”
除了地瓜机器人的千台级部署，智平方也在半导体显示制造场景中，克服了PCB型号繁杂、托盘反光等痛点，在2025年落地千台标杆合作的基础上，今年进一步实现了单一场景的多客户复购，验证了工业产线对高效作业的要求。
深圳企业站上“C位”，全产业链协同加速落地真实场景
大模型与算法是人工智能的基石。本届WAIC，多家深圳企业集中展示了从通用基座到垂直领域的纵深布局。
开幕前夕，腾讯发布混元正式版大模型，通过提升后训练数据质量，显著强化了软件开发与金融建模等复杂生产力任务的处理精度。在垂直应用端，生境科技将AI引入室内空间设计，暗壳科技推出空间智能设计垂类Agent，将通用能力精准切入细分行业的真实工作流中。
海量的数据处理离不开坚实的算力底座，超40家深圳算力与芯片企业交出实战答卷。华为正式展出新一代昇腾超节点Atlas 950 SuperPoD真机，为万亿级大模型训练提供自主可控的规模化算力支撑。中兴通讯联合多家GPU厂商打造国产高性能Matrix超节点，强化集群调度效率；大普微则展示了面向AI场景的数据中心级企业SSD存储产品矩阵。从计算到存储，深圳企业补齐了AI基础设施的关键拼图。
在具身智能赛道，超40家深圳企业串联起完整的上下游供应链。逐际动力的全尺寸人形机器人Oli在现场展示了连续取衣、收纳的系统化任务处理能力；X-Era Lab的轮式人形机器人采用纯视觉方案，完成了应对形变干扰的柔性鞋带穿孔动作，展现出极强的临场应变能力。
在核心零部件端，赛维智能的伺服驱动器、星际光年的多款灵巧手，以及速腾聚创的感知硬件，为机器人提供了高精度的底层支撑。此外，智能终端的交互边界也被进一步打破。努比亚在大会上展示了NaviX Ultra智能体手机，用户仅需一条语音指令，手机便能自主跨应用完成比选与预订等连贯操作。
不只是卖硬件，具身智能正在拓展商业边界
当机器人开始批量下线，具身智能的商业模式也在发生变化。
部分企业开始探索RaaS（机器人即服务）模式，拓展商业边界。以擎天租为例，其业务已超越单纯的设备租赁，将机器人服务延伸到文旅、体育、文艺等产业。在WAIC场外，擎天租打造了主题快闪店，首发新IP“星擎”，并在张江科学会堂外开辟“酷汪竞速赛”体验区，将硬件产品引入文体竞技的运转网络中。
“在中国市场，很难说有什么不可突破的壁垒，最终还是要落脚到客户的真实需求上。”王丛表示，地瓜机器人不仅输出芯片，更致力于通过市面主流模型与算法的深度适配，打消客户模型部署顾虑。目前，其核心方案已联合30余家硬件伙伴、50余家解决方案伙伴完成全产业链的协同适配。
WAIC 2026传递出的产业信号十分清晰：具身智能正在转向比拼机器人大脑的持续进化能力与“模型×硬件×场景”的协同落地闭环。在这个从“能不能做”向“能不能规模化落地”演进的新阶段，谁能率先积累真实场景数据，就能率先拿到通往通用机器人生产力时代的门票。
采写：南都湾财社记者 严兆鑫
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